【源码】L1正则化的快速优化方法：算法比较研究及两种新方法

L1正则化对于特征选择是有效的，但是由于1-范数的不可微性，最终的优化是具有挑战性的。 L1 regularization is effective for featureselection, but the resulting optimization is challenging due to thenon-differentiability of the 1-norm. 在本文中，我们对目前

>>阅读原文<<