Logistic回归----Matlab/Python（2）
上一节，咱们介绍了梯度上升优化参数算法。并将Python代码和Matlab代码的写法作了分析。同时，前面咱们说了梯度降低法有两种（批量和随机） 批量法前面已经有代码。本节咱们将上节获得的分类结果可视化（即画出分类线（决策边界）），而且给出随机梯度法和改进的随机梯度法。最后给出一个完整的实例。python 1 可视化数据：画出决策边界 前面咱们经过梯度法获得最佳的回归系数： W=[w0,w1,...
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