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机器学习案例系列教程——损失函数总结
时间 2021-01-16
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数据挖掘
损失函数
log损失
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注意区分样本损失,和样本集的损失 在本文,我们要注意区分,一个样本的损失值为 loss(y,f(x)) l o s s ( y , f ( x ) ) 而多个样本的损失值为 1n∑i=1nloss(y,f(x)) 1 n ∑ i = 1 n l o s s ( y , f ( x ) ) 所说义如果我们说一个算法的损失函数,都是针对一个样本的。只不过有些文章把所有样本的损失平均也说成是算法的函数函
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