机器学习常用损失函数总结

“损失函数”在机器学习优化中是非常重要的部分。本文将介绍一下常用的损失函数以及他们对训练效果的影响, 以及他们的作用 机器学习中所有的算法都需要最大化或最小化一个函数，这个函数被称为“目标函数”。其中，我们一般把最小化的一类函数，称为“损失函数”。它能根据预测结果，衡量出模型预测能力的好坏。 在实际应用中，选取损失函数会受到诸多因素的制约，比如是否有异常值、机器学习算法的选择、梯度下降的时间复杂度

>>阅读原文<<