AP/mAP/AUC/ROC 最全概念区分

1. Precision和Recall Precision，准确率/查准率。Recall，召回率/查全率。这两个指标分别以两个角度衡量分类系统的准确率。 例如，有一个池塘，里面共有1000条鱼，含100条鲫鱼。机器学习分类系统将这1000条鱼全部分类为“不是鲫鱼”，那么准确率也有90%（显然这样的分类系统是失败的），然而查全率为0%，因为没有鲫鱼样本被分对。这个例子显示出一个成功的分类系统必须同时

>>阅读原文<<