构建信用风险综合评价体系——基于主成分与因子分析

多维数据在建模过程当中，会出现不少问题，在基于logit模型的客户信用风险预测一文中，有谈到关于变量降维的几种方法：（1）基于经验，简单但主观性很强；（2）基于变量的统计显著性，模型上可靠但未必实务上可用；（3）变量规约，即用因子分析、主成分分析等方法将多个变量分解或合成为少数几个聚合因子。git 以前用的是（1）和（2），这篇文章讨论第三种：主成分分析与因子分析。首先解决两个问题。web 什么是

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