数据分析之信用风险评分卡建立

项目需求：现某金融公司想要通过建立信用风险评分卡对客户进行判断，是否发放贷款 项目描述：数据来源 kaggle 数据量 4 万条，原始字段数 33 个 项目目的： 使用机器学习构建信用卡评分模型，对新样本做出预测 环境和工具： Rstudio， prettyR， smbinning 流程： 1.数据探索：完全缺失字段，以及二分类变量正类缺失的字段进行删除，对异常值采取盖帽 法进行替换 2 对变量进

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