JavaShuo
栏目
标签
Python3入门机器学习 - 模型泛化
时间 2021-01-01
栏目
Python
繁體版
原文
原文链接
模型正则化 在多项式回归中如果degree过大,会造成过拟合的情况,导致模型预测方差极大,因此,我们可以使用模型正则化的方式来减小过拟合导致的预测方差极大的问题 即在我们训练模型时,不仅仅需要将预测的y和训练集的y的均方误差达到最小,还要使参数向量最小。(即上图公式。) 使用岭回归达到最小方差 from sklearn.linear_model import Ridge def RidgeReg
>>阅读原文<<
相关文章
1.
机器学习算法/模型——模型泛化
2.
Python3入门机器学习之8.2F1 Score
3.
机器学习:模型泛化(L一、L2 和弹性网络)
4.
机器学习导论——模型选择-泛化性能体现
5.
机器学习之多项式回归与模型泛化
6.
机器学习(八) 多项式回归与模型泛化(下)
7.
机器学习:模型泛化(L1、L2 和弹性网络)
8.
机器学习(八) 多项式回归与模型泛化(上)
9.
机器学习:模型泛化(LASSO 回归)
10.
Python3入门机器学习之11.1什么是集成学习
更多相关文章...
•
Kotlin 泛型
-
Kotlin 教程
•
Swift 泛型
-
Swift 教程
•
Kotlin学习(二)基本类型
•
YAML 入门教程
相关标签/搜索
机器学习入门——2
机器学习入门二
机器学习入门
机器学习
泛型
机器学习实战-python3
机器学习入门复习1
模型转化
图机器学习
java机器学习
Python
浏览器信息
网站主机教程
NoSQL教程
学习路线
服务器
初学者
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
springboot在一个项目中启动多个核心启动类
2.
Spring Boot日志-3 ------>SLF4J与别的框架整合
3.
SpringMVC-Maven(一)
4.
idea全局设置
5.
将word选择题转换成Excel
6.
myeclipse工程中library 和 web-inf下lib的区别
7.
Java入门——第一个Hello Word
8.
在chrome安装vue devtools(以及安装过程中出现的错误)
9.
Jacob线上部署及多项目部署问题处理
10.
1.初识nginx
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
机器学习算法/模型——模型泛化
2.
Python3入门机器学习之8.2F1 Score
3.
机器学习:模型泛化(L一、L2 和弹性网络)
4.
机器学习导论——模型选择-泛化性能体现
5.
机器学习之多项式回归与模型泛化
6.
机器学习(八) 多项式回归与模型泛化(下)
7.
机器学习:模型泛化(L1、L2 和弹性网络)
8.
机器学习(八) 多项式回归与模型泛化(上)
9.
机器学习:模型泛化(LASSO 回归)
10.
Python3入门机器学习之11.1什么是集成学习
>>更多相关文章<<