Python3入门机器学习 - 模型泛化

模型正则化 在多项式回归中如果degree过大，会造成过拟合的情况，导致模型预测方差极大，因此，我们可以使用模型正则化的方式来减小过拟合导致的预测方差极大的问题 即在我们训练模型时，不仅仅需要将预测的y和训练集的y的均方误差达到最小，还要使参数向量最小。（即上图公式。） 使用岭回归达到最小方差 from sklearn.linear_model import Ridge def RidgeReg

>>阅读原文<<