降维：LDA与PCA的简析理解

LDA LDA(二分类情况） LDA是一种监督学习的降维技术，也就是说LDA依赖于样本的类别输出。LDA的基本思路就是将样本投影到一条直线上，使类间距离尽可能变大，类内距离尽可能变小。如下图所示： 那么我们可以通过 y = w T x y=w^Tx y=wTx来计算投影，当x是二维的时候，我们就需要找到一个w来做投影，然后寻找最能使样本点分离的直线。 那么我们应该如何来找到最佳的w呢？ 我们分别选

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