PCA，LDA——简述

要求：原数据协方差矩阵变换成对角矩阵（非对角线数据全为零）Ps：非对角线矩阵为零是因为特征线性无关 原数据协方差矩阵不是对角矩阵是因为现在选择的基向量不好，变换后，选择好的基向量 原理：实对称矩阵一定能转换成对角阵 对角线上的值为特征值，大小决定了特征向量的重要程度（降维的关键） 目标：分子越大越好（类间距越大越好），分母越小越好（同类分布越密集越好） 化简为上图所示 加入约束条件 λ表示特征向量

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