读《python数据挖掘与分析实战》之四

数据预处理 在数据挖掘中，海量的原始数据中存在着大量不完整，不一致，有异常的数据，严重影响到数据挖掘建模的执行效率，甚至可能导致挖掘结果的偏差，所以进行数据清洗就显得尤为重要，数据清洗完成后接着进行或者同时进行数据集成，转换，规约等一系列的处理，该过程就是数据预处理。数据预处理一方面是要提高数据的质量，另一方面是要让数据更好地适应特定的挖掘技术或者工具。 数据预处理的主要内容包括数据清洗，数据集成

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