读《python数据挖掘与分析实战》之七

python主要数据预处理函数 每一个函数的使用可以自行百度，这里就不记录了，书上介绍还是挺全面的！！！ 小结 本章介绍了数据预处理的4个主要任务：数据清洗，数据集成，数据变换和数据规约。 数据清洗主要介绍了对缺失值和异常值的处理，处理缺失值的方法分为三类：删除记录，数据插补和不处理，处理异常值的方法有删除含有异常值的记录，不处理，平均值修正和视为缺失值；数据集成是合并多个数据源中的数据，并存放到

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