Python数据分析与挖掘实战——第四章

目录 第四章 数据预处理 一、概括 二、数据清洗 1. 缺失值处理 2. 异常值处理 三、数据集成 1. 实体识别 2. 冗余属性识别 四、数据变换 1. 简单函数变换 2. 规范化 3. 连续属性离散化 4. 属性构造 5. 小波变换 五、数据规约 1. 属性规约 2. 数值规约 第四章 数据预处理 一、概括 问题：不完整、不一致、异常 处理：数据清洗、数据集成、转换、规约等一系列的处理，为数据

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