《Python数据分析与挖掘实战》张良均，第四章学习笔记

第四章 数据预处理 【有问题或错误，请私信我将及时改正；借鉴文章标明出处，谢谢】 第四章相关代码看我的文章： 《Python数据分析与挖掘实战》第四章案例代码总结与修改分析 数据预处理一方面是要提高数据 的质量，另一方面是要让数据更好地适应特定的挖掘技术或工具。 数据预处理的主要内容包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约。 一、数据清洗 1.缺失值处理 (1)缺失值的处理方法分为三类：删除记录

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