关联分析与FP-growth算法

关联分析 关联分析：从大规模数据集中寻找物品见的隐含关系被称做关联分析或者关联规则学习。 存在的问题： 寻找物品的不一样组合是一项十分耗时的任务，所须要的计算代价很高，暴力搜索不能解决这个问题。node Apriori算法 优势：易于编码实习 缺点：在大数据集上可能较慢 适用数据类型：数值型或者标称型数据python 相关概念 频繁项集： 指常常出如今一块儿的物品的集合 如何来考察物品是否出现频繁

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