模式识别第4章—特征选择和提取

特征选择和提取是模式识别中的一个关键问题： 前面讨论分类器设计的时候，一直假定已给出了特征向量维数确定的样本集，其中各样本的每一维都是该样本的一个特征； 这些特征的选择是很重要的，它强烈地影响到分类器的设计及其性能； 假若对不同的类别，这些特征的差别很大，则比较容易设计出具有较好性能的分类器。 例如： 判断一个人是否是软件工程师？ 肤色，体重，身高，工资，工资，编程，受教育程度，性别 特征选择和提

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