doc2vec的深入研究以及实验探索(一)

1.doc2vec的基本原理       doc2vec运用了基于神经网络概率语言模型的自然语言处理技术，其处理过程是：先对足够丰富的语料库中的语料进行分词，形成语料库词典，然后利用神经网络概率语言模型进行语料的训练，最后为词典中的每个词形成一个多维（一般５０-１００维）的词向量，而通过计算这些词向量，就反映了词向量对应的词的关系，并且进一步扩展到文本的对应关系上。       word2vec词

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