PCNN探究实验

1.常规PCNN，采用kin的连接权矩阵，并固定参数beta = 0.2 alph = 0.22 Ve = 50 周期为15 初次迭代，图像信息熵最大，但效果不是最好的，在周期临界位置的不同迭代次数有不同的分割效果，第11次迭代效果最好。 因此通过信息熵来确定图像迭代次数的算法应对信息熵进行改进 n = 0                       n = 11   2. 常规PCNN，采用马的

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