深度学习总结六:VGG

深度学习总结六:VGG 网络结构 网络特性 网络训练 论文 代码 网络结构 网络特性 证实了网络的深度在必定程度上提高了模型的效果。 2个33的卷积核至关于1个55的卷积核，而且前者训练参数更少。 网络C比B多一个1*1的卷积核，即增长一个非线性函数，增长模型复杂度。 网络D在C的基础上将11卷积核修改成33卷积核，增大感觉野，效果更好。 网络训练 使用带有动量的mini-batch梯度降低法，b

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