第一章 决策树算法及其在商品购买行为预测的应用

本文主要介绍决策树的过程： 目录 1.决策树 2.决策树的构建 2.1信息熵 2.2节点构建 2.3决策树的优缺点 3.决策树的编程实现。 3.1 Python编码实现 3.2输出 1.决策树 决策树一般都是自上而下的来生成的。每个决策事件都可能引出两个或多个事件，导致不同的结果，把这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。 基本思想是以信息熵为度量构造一棵熵值下降最快的树，到叶子节点处熵

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