机器学习入门之集成学习

一、集成学习 集成学习分为3个步骤： （1）找到误差互相独立的基分类器。 （2）训练基分类器 （3）合并基分类器的结果。（voting和stacking） 首先要说一下，对集成学习的理解，俗话说的好三个臭皮匠抵个诸葛亮，单个预测器的预测效果可能不是很好，但是结合多个预测器，预测的性能就会有所提高。集成学习是大类模型融合策略和方法的统称，包含多种集成学习思想。 二、voting（投票法） 现实生活中

>>阅读原文<<