机器学习入门（七）集成学习

--------韦访 20181101 1、概述 这一讲，我们来看看集成算学习。集成学习通过构建并结合多个学习器来完成学习任务。目前集成学习大致分为两大类，一类是个体学习器之间不存在强依赖关系，可以同时生成的并行化方法；另一类是个体学习器之间存在强依赖关系，必须串行生成的序列化方法。第一类的代表是Bagging和随机森林，第二类的代表是Boosting。下面一一讲解。 2、Bagging模型 Ba

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