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【时空序列】使用3D卷积网络学习时空特征
时间 2021-01-11
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原文链接:https://www.jianshu.com/p/09d1d8ffe8a4 作者:钟速 整理:AI蜗牛车 摘要 针对时空特征的学习,我们提出了一个简单有效的方法,在大规模有监督视频数据集上使用深度3维卷积网络(3D ConvNets)。我们有3个发现: 3D ConvNets比2D ConvNets更适用于时空特征的学习; 对于3D ConvNet而言,在所有层使用3×3×3的小卷积
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