【视频行为识别】C3D：使用3D卷积网络学习时空特征(2015)

3D卷积和池化 观点： 1）只有3D卷积才能保留输入信号的时间信息,相同的现象适用于2D和3D池化. 2）虽然以前一些时间流网络采用多个帧作为输入，但是由于2D卷积，在第一卷积层之后，时间信息完全消失了。   2D与3D卷积之间的区别： 1）)a)和b)分别为2D卷积用于单通道图像和多通道图像的情况（此处多通道图像可以指同一张图片的3个颜色通道，也指多张堆叠在一起的图片，即一小段视频），对于一个滤

>>阅读原文<<