LeetCode 将一个按照升序排列的有序数组，转换为一棵高度平衡二叉搜索树

第108题

将一个按照升序排列的有序数组，转换为一棵高度平衡二叉搜索树。

本题中，一个高度平衡二叉树是指一个二叉树每一个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1。

示例:

给定有序数组: [-10,-3,0,5,9],

一个可能的答案是：[0,-3,9,-10,null,5]，它能够表示下面这个高度平衡二叉搜索树：

      0
     / \
   -3   9
   /   /
 -10  5

来源：力扣（LeetCode）
连接：https://leetcode-cn.com/problems/convert-sorted-array-to-binary-search-tree

解题思路

• 从定义咱们知道，BST的中序遍历为一个递增序列，给定的数组其实就是中序遍历结果
• 取有序数组的中间值作根，左边部分作左树，右边部分作右树如此循环迭代去二分就可还原这棵BST树

代码实现

1.二分+递归实现

每次取数组的中间值，做为二分搜索树的中间节点，依次递归下去便可

//二分+递归实现
class Solution108_1 {
    public TreeNode sortedArrayToBST(int[] nums) {
        return convertToBST(nums, 0, nums.length - 1);
    }

    TreeNode convertToBST(int[] nums, int begin, int end) {
        if (begin > end) return null;
        //取中值
        int mid = begin + (end - begin) / 2;
        TreeNode root = new TreeNode(nums[mid]);
        //左叶子树
        root.left = convertToBST(nums, begin, mid - 1);
        //右叶子树
        root.right = convertToBST(nums, mid + 1, end);
        return root;
    }
}

2.利用堆栈，去递归化实现

• 定义一个栈，用来存将要处理数组的左索引和右索引值
• 定义另外一个栈，用来存树的节点，由于节点是先初始化，后更新节点值的迭代过程。因此须要借用堆栈先建好节点，创建好关系。

//非递归实现
class Solution108_2 {
    public TreeNode sortedArrayToBST(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.length == 0) return null;
        Stack<Integer> stack = new Stack<Integer>();
        //数组最大索引值入栈
        stack.add(nums.length - 1);
        //数组最小索引值入栈
        stack.add(0);

        Stack<TreeNode> tree = new Stack<TreeNode>();
        TreeNode root = new TreeNode(0);
        //随便new树节点入栈
        tree.add(root);

        while (!stack.isEmpty()) {
            int left = stack.pop();
            int right = stack.pop();
            //求出中间节点索引值
            int mid = left + (right - left) / 2;
            TreeNode node = tree.pop();
            //更新根节点值
            node.val = nums[mid];

            //计算左叶子节点最大最小索引值
            int r = mid - 1, l = left;
            //若是存在左叶子节点
            if (l <= r) {
                node.left = new TreeNode(0);
                //随便new个树节点入栈
                tree.add(node.left);

                //对应右索引值入栈
                stack.push(r);
                //对应左索引值入栈
                stack.push(l);
            }

            //计算右节点最大最小索引值
            l = mid + 1;
            r = right;
            if (l <= r) {
                node.right = new TreeNode(0);
                //随便new个树节点入栈
                tree.add(node.right);

                //对应右索引值入栈
                stack.push(r);
                //对应左索引值入栈
                stack.add(l);
            }
        }
        return root;
    }
}

总结

不出所料，经过提交代码发现堆栈实现会比递归执行效率慢不少,这是由于：

• 堆栈实现须要频繁的push(入栈)、pop(出栈)操做致使性能降低

资料

• 示例源码
• 原文地址
• Spring Boot、Spring Cloud 示例学习