机器学习知识点(二十七)先验几率和后验几率理解

对于统计学只是皮毛认识，在学校时根本不重视，现在机器学习几乎以统计学为基础发展起来的，头疼的紧，现在还得琢磨基础概念。机器学习 一、我本身的理解：函数 1）先验：统计历史上的经验而知当下发生的几率；学习 2）后验：当下由因及果的几率；spa 二、网上有个例子说的透彻：it 1）先验——根据若干年的统计（经验）或者气候（常识），某地方下雨的几率；基础 2）似然——下雨（果）的时候有乌云（因/证据/观

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