AI基础：先验几率、后验几率

前几天朋友问到贝叶斯公式，在给他讲述时有些概念不容易从字面接受。这里记录并通俗解释下html 文章目录 解释 案例解释 贝叶斯公式 解释 先验几率：根据以往经验和分析获得的几率，以因求果问题中因的几率。（我的理解：先，即事情未应验前来估计发生的几率，也就是没有任何事实依据来估计发生的几率）web 条件几率：某个事情发生状况下另外一件事情发生的几率（很好理解，很少解释）app 后验几率：一种条件几率

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