先验几率和后验几率理解

对于统计学只是皮毛认识，在学校时根本不重视，现在机器学习几乎以统计学为基础发展起来的，头疼的紧，现在还得琢磨基础概念。ssh 一、我本身的理解：机器学习 1）先验：统计历史上的经验而知当下发生的几率；函数 2）后验：当下由因及果的几率；学习 二、网上有个例子说的透彻：.net 1）先验——根据若干年的统计（经验）或者气候（常识），某地方下雨的几率；blog 2）似然——下雨（果）的时候有乌云（因/

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