Titanic模型集成
1.使用随机森林做预测并绘制ROC曲线 X = train[['Pclass', 'Sex', 'SibSp', 'Parch', 'Cabin', 'Embarked',
'title', 'isalone', 'Family', 'mother', 'person', 'ticket-same', 'age',
'fare']]
Y = train['Survive
相关文章
- 1. Titanic 模型评估
- 2. 模型集成
- 3. 集成模型
- 4. Kaggle入门Titanic——模型创建
- 5. Task5 模型集成
- 6. DataWhale-CV-task05 模型集成
- 7. 2.1.1.6 集成模型（分类）
- 8. （LXTML笔记）集成模型
- 9. 持续集成成熟度模型
- 10. 能力成熟度模型集成（CMMI）
- 更多相关文章...
- • ASP.NET MVC - 模型 - ASP.NET 教程
- • 网络体系的构成和类型 - TCP/IP教程
- • 委托模式
- • Kotlin学习（二）基本类型
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. Titanic 模型评估
- 2. 模型集成
- 3. 集成模型
- 4. Kaggle入门Titanic——模型创建
- 5. Task5 模型集成
- 6. DataWhale-CV-task05 模型集成
- 7. 2.1.1.6 集成模型（分类）
- 8. （LXTML笔记）集成模型
- 9. 持续集成成熟度模型
- 10. 能力成熟度模型集成（CMMI）