Task5 模型集成

1. 集成学习方法 – 假设你有许多基础分类器—“简单的分类规则”,则组合 这些分类规则可能是一个好主意, 可能会比单个规则获得 更高的精度 – 选择基础分类器时候往往主要考虑的是其简单性,而非精 度 – 基础分类器应该对总体中的一部分不同个体是精确的,他 们组合起来可以有效处理所有个体 (即互为补充) – 基础分类器之间的差异 不同基础分类器有着不同的假设 同一分类器有着不同的超参数 同一输入对

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