6. 零基础入门CV-Task5 模型集成

在上一章节我们学习了如何构造验证集,如何训练和验证。本章作为本次赛题学习的最后一章,将会降解如何使用集成学习提高预测精度 本章讲解的知识点包括:集成学习方法、深度学习中的集成学习和结果后处理思路 6.1 学习目标 学习集成学习方法以及交叉验证情况下的模型集成 学会使用深度学习模型的集成学习 6.2 集成学习方法 在机器学习中的集成学习可以在一定程度上提高预测精度。常见的集成学习方法有 Stacki
相关文章
相关标签/搜索