集成模型

一种最实用而且最有效的模型 - ”集成模型(ensemble model)” 对于几乎所有的分类问题(除了图像识别，因为对于图像识别问题，目前深度学习是标配)，集成模型成为了我们的首选。 比如构建一个评分卡系统，业界的标配是GBDT或者XGBoost等集成模型，主要因为它的效果确实好，而且稳定。还有一点是这些模型的可解释性也很好，不像深度学习模型就像个黑盒子。 可解释性对于工业界应用来说尤其重要。

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