主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）详解

PCA是很是重要的统计方法，其实际应用很是普遍，可是不少讲解太过于公式化，很难让初学者消化，本文将从一个实际例子出发，并对数学公式原理及推导过程做出详细解释，即便你的数学基础比较差，在看完这篇博客以后，相信你会对PCA会有一个透彻的认知。spa PCA的思想就是将n维特征映射到k维上(k<n)，这k维是从新构造出来的全新维度特征，而不是简单的从n维特征去除n-k维特征，这k维就是主成分。.net

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