Mysql之explain

简介

　　explain关键字能够模拟MySQL优化器执行SQL语句，能够很好的分析SQL语句或表结构的性能瓶颈。

explain的用途

1.  表的读取顺序如何

2.  数据读取操做有哪些操做类型

3.  哪些索引可使用

4.  哪些索引被实际使用

5. 表之间是如何引用

6. 每张表有多少行被优化器查询

explain的执行效果

mysql> explain select * from subject where id = 1 \G

******************************************************  id: 1 select_type: SIMPLE  table: subject partitions: NULL  type: const possible_keys: PRIMARY  key: PRIMARY  key_len: 4  ref: const  rows: 1  filtered: 100.00  Extra: NULL ******************************************************

explain包含的字段

1. id //select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操做表的顺序 2. select_type //查询类型 3. table //正在访问哪一个表 4. partitions //匹配的分区 5. type //访问的类型 6. possible_keys //显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个，但不必定实际使用到 7. key //实际使用到的索引，若是为NULL，则没有使用索引 8. key_len //表示索引中使用的字节数，可经过该列计算查询中使用的索引的长度 9. ref //显示索引的哪一列被使用了，若是可能的话，是一个常数，哪些列或常量被用于查找索引列上的值 10. rows //根据表统计信息及索引选用状况，大体估算出找到所需的记录所需读取的行数 11. filtered //查询的表行占表的百分比 12. Extra //包含不适合在其它列中显示但十分重要的额外信息

图片版

文字解释

id字段

1. id相同

执行顺序从上至下，由于id相同，优先级相同

读取顺序：subject > teacher > student_score

2. id不一样

若是有子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行。

读取顺序：teacher > subject > student_score

3. id相同又不一样

id若是相同，能够认为是一组，从上往下顺序执行 在全部组中，id值越大，优先级越高，越先执行

读取顺序：2.teacher > 2.subject > 1.subject > 1.teacher

select_type最后是union result这是类型是，union两个表的结果

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select_type字段

1. simple

简单查询，不包含子查询或union查询

2. primary

查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为主查询。下图select_type中第一个

3. subquery

在select或where中包含子查询,以下图中select_type中的后两个subquery。这两个表是子查询，因此类型是这个

4. DERIVED

在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED（衍生），MySQL 会递归执行这些子查询，把结果放在临时表中。

注： MySQL5.7+ 进行优化了，增长了derived_merge（派生合并），默认开启，可加快查询效率

5. UNION

若第二个select出如今union以后，则被标记为union。

6. UNION RESULT

从UNION表获取结果的select

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type字段

常见的十种类型：  NULL>system>const>eq_ref>ref>ref_or_null>index_merge>range>index>ALL  最好到最差

1.NULL

 

MySQL可以在优化阶段分解查询语句，在执行阶段用不着再访问表或索引

2. system

表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特列，平时不大会出现，能够忽略

3. const

表示经过索引一次就找到了，const用于比较primary key或uique索引，由于只匹配一行数据，因此很快.

如主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量.

4. eq_ref

惟一性索引扫描，对于每一个索引键，表中只有一条记录与之匹配，常见于主键或惟一索引扫描

5. ref

非惟一性索引扫描，返回匹配某个单独值的全部行

本质上也是一种索引访问，返回全部匹配某个单独值的行

然而可能会找到多个符合条件的行，应该属于查找和扫描的混合体.


6. ref_or_null

相似ref，可是能够搜索值为NULL的行

 

7. index_merge

　　表示使用了索引合并的优化方法

8. range

只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行，key列显示使用了哪一个索引。

通常就是在你的where语句中出现between、<>、in等的查询。

结果1和2相同

9. index

Full index Scan，Index与All区别：index只遍历索引树，一般比All快

由于索引文件一般比数据文件小，也就是虽然all和index都是读全表，但index是从索引中读取的，而all是从硬盘读的。

10. ALL

Full Table Scan，将遍历全表以找到匹配行

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table字段

　　数据来自哪张表

possible_keys字段

　　显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个 查询涉及到的字段若存在索引，则该索引将被列出，但不必定被实际使用

key字段

　　实际使用到的索引，若是为NULL，则没有使用索引 查询中若使用了覆盖索引（查询的列恰好是索引），则该索引仅出如今key列表。

key_len字段

　　表示索引中使用的字节数，可经过该列计算查询中使用的索引的长度 在不损失精确度的状况下，长度越短越好 

　　key_len显示的值为索引字段最大的可能长度，并不是实际使用长度 即key_len是根据定义计算而得，不是经过表内检索出的

ref字段

　　显示索引的哪一列被使用了，若是可能的话，是一个常数，哪些列或常量被用于查找索引列上的值

rows字段

　　根据表统计信息及索引选用状况，大体估算出找到所需的记录所需读取的行数

partitions字段

　　匹配的分区

filtered字段

　　查询的表行占表的百分比

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Extra字段

　　包含不适合在其它列中显示但十分重要的额外信息

1. Using filesort

　　说明Mysql会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取的。

　　Mysql中没法利用索引完成的排序操做称为“文件排序”

 

2. Using temporary

　　使用了临时表保存中间结果，Mysql在对结果排序时使用临时表。 常见于排序order by 和分组查询group by

 将union结果使用临时表存放

3. Using index

表示相应的select操做中使用了覆盖索引（Covering Index）,避免访问了表的数据行，效率不错！

若是同时出现using where，代表索引被用来执行索引键值的查找 若是没有同时出现using where，代表索引用来读取数据而非执行查找动做。

4. Using where

使用了where条件

5. Using join buffer

使用了链接缓存

6. impossible where

where子句的值老是false，不能用来获取任何元组

7. distinct

一旦mysql找到了与行相联合匹配的行，就再也不搜索了。其实就是使用了distinct

 

8. Select tables optimized away

SELECT操做已经优化到不能再优化了（MySQL根本没有遍历表或索引就返回数据了