《周志华 机器学习》学习笔记——第4章 决策树
仅个人读书笔记. 本章知识点核心：特征选择+剪枝处理+连续与缺失值处理 决策树采取了递归的思想，可用于分类，也可以用于回归。包括3个步骤：特征选择、决策树的生成和决策树的修剪。主要有ID3、C4.5和CART三种算法。 第4章 决策树 4.1 基本流程 4.2 划分选择 4.2.1 信息增益 4.2.2 增益率 4.2.3 基尼指数 4.3 剪枝处理 4.4 连续与缺失值 4.4.1 连续值处理
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