周志华《机器学习》笔记：第4章 决策树
1、基本流程 决策树是基于树结构来进行决策的。一般地，一颗决策树包含一个根结点、若干个内部结点和若干个叶结点；叶结点对应于决策结果，其他每个结点则对应于一个属性测试；每个结点包含的样本集合根据属性测试的结果被划分到子结点中；根结点包含样本全集。从根结点到每个叶结点的路径对应了一个判定测试序列。决策树学习的目的是为了产生一颗泛化能力强，即处理未见示例能力强的决策树，其基本流程遵循简单且直观的“分
相关文章
- 1. 《周志华 机器学习》学习笔记——第4章 决策树
- 2. 机器学习-周志华 学习笔记5（第4章 决策树）
- 3. 机器学习（周志华）读书笔记---第4章
- 4. （二）《机器学习》（周志华）第4章 决策树 笔记 理论及实现——“西瓜树”——CART决策树
- 5. 《机器学习》（周志华）学习笔记（四）：决策树
- 6. 《机器学习》周志华-决策树
- 7. 决策树——机器学习(周志华)
- 8. 机器学习-第四章决策树读书笔记（周志华）
- 9. 《机器学习》周志华读书笔记（四）决策树（下）
- 10. 周志华-机器学习-笔记（三）-决策树
- 更多相关文章...
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • 我们已经学习了 SQL，下一步学习什么呢？ - SQL 教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • 适用于PHP初学者的学习线路和建议
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
