机器学习入门笔记(四)----逻辑回归

1.逻辑回归用于解决分类问题 简单举例 : 判定邮件是否为垃圾邮件;肿瘤是良性的还是恶性的. 2.假设函数:    3.预测结果h(x)值的含义为 : x的分类结果属于'1'的概率, 概率表示: 4.代价函数： 简化形式： 5. 梯度下降法： 6. 向量化： 7. 多元分类问题：1对多法： 上面讨论的都是y只有0 1两种结果的情况，当y取值为更多元时，一个解法如下： 假设y取值为1 2 ... k

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