再谈机器学习中的归一化方法（Normalization Method）

机器学习、数据挖掘工做中，数据前期准备、数据预处理过程、特征提取等几个步骤几乎要花费数据工程师一半的工做时间。同时，数据预处理的效果也直接影响了后续模型可否有效的工做。然而，目前的大部分学术研究主要集中在模型的构建、优化等方面，对数据预处理的理论研究甚少，能够说，不少数据预处理工做仍然是靠工程师的经验进行的。从业数据建模/挖掘工做也有近2年的时间，在这里结合谈一谈数据预处理中归一化方法。算法 在以

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