【深度学习模型笔记（二）】AlexNet模型+代码实现

由于受到计算机性能的影响，虽然LeNet在图像分类中取得了较好的成绩，但是并没有引起很多的关注。 知道2012年，Alex等人提出的AlexNet网络在ImageNet大赛上以远超第二名的成绩夺冠，卷积神经网络乃至深度学习重新引起了广泛的关注。 AlexNet创新点： 成功应用ReLU激活函数 成功使用Dropout机制 使用了重叠的最大池化（Max Pooling）。此前的CNN通常使用平均池化

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