Halcon的二维码解码步骤和解码技巧

 

1、二维码简介

 

1 . 类型多样，常见的有QR Code二维码、 Data Matrix二维码等。

2．高密度编码，信息容量大。

3．容错能力强，具备纠错功能：二维码因穿孔、污损等引发局部损坏时，照样能够正确获得识读，损毁面积达50％仍可恢复信息。 

4．译码可靠性高：它比普通条码译码错误率百万分之二要低得多，误码率不超过千万分之一。 

5．可引入加密措施：保密性、防伪性好。 

 

 

2、图像预处理和二维码加强

 

对比度过低：scale_image（或使用外部程序scale_image_range），加强图像的对比度。

 

图像模糊：emphasize锐化图像，使二维码看起来更清晰。

 

 

3、解码涉及的主要算子

 

read_image ：读图

create_data_code_2d_model ：建立二维码模型

find_data_code_2d ：查找二维码

clear_data_code_2d_model ：清除二维码模型

 

 

还有几个算子也值得注意一下：

 

set_data_code_2d_param ：设置解码时的参数

get_data_code_2d_param ：获取解码时的参数（若是没有设置过，则得到的是默认值）

get_data_code_2d_results ：得到解码后的一些结果

 

 

4、提升解码能力的其余措施

 

若是二维码图像预处理之后，仍旧解码困难或者解码率不高，那么能够经过如下措施进一步提升解码能力：

 

一、若是整张图信息太多，则能够先把二维码区域挖出来，使用reduce_domain和crop_domain算子，这样不只能够下降解码难度，还能够减小解码时间。

 

二、当二维码很小的时候，能够尝试用zoom_image_factor放大了二维码图像。

 

三、create_data_code_2d_model ('QR Code', [], [], DataCodeHandleQR)

 

建立模型时，[ ]中不填内容，实际默认属性名是‘default_parameters’，默认属性值是‘standard_recognition’。

若是想大幅度提升解码成功率，能够将属性值置为‘enhanced_recognition’或者‘maximum_recognition’。注意：解码能力越强，解码时间越长。

 

四、find_data_code_2d (Image, SymbolXLDs, DataCodeHandle, 'train', 'all', ResultHandles, DecodedDataStrings) 

该算子中的GenParamNames、GenParamValues默认是空的，就是说直接找，找不到拉倒。若是是'train'，就是一面找一面调整模板参数。

默认状况下，它只会最多找到1个二维码。若是想找出更多的二维码（例如3个），能够这样：

find_data_code_2d (Image2, SymbolXLDs, DataCodeHandle, 'stop_after_result_num', 3, ResultHandles, DecodedDataStrings)

 

五、若是对于质量不好的二维码，能够模拟平常手机扫码时的操做，即屡次改变曝光，屡次解码的方式，参考文章：

http://www.javashuo.com/article/p-oeiqsevl-gk.html

 

六、经过set_data_code_2d_param算子设置解码时的参数，能够有效提升解码能力。（见下文）

 

 

5、set_data_code_2d_param算子的参数解析

 

'default_parameters'	‘standard_recognition’、‘enhanced_recognition’、‘maximum_recognition’
'timeout'	延迟时间，超过这个时间还没找到就不找了
'polarity'	极性，可设置'dark_on_light'（白色背景黑码）或者'light_on_dark'
'module_size_min'	最小码粒像素大小，码粒大小指的二维码中矩形颗粒的宽度（存疑）
'module_size_max'	最大码粒像素大小

 

 

 

 

 

 

 

 

 

下面用一个完整的例子来演示一下：

 1 *提升解码率的设置项：  2 *1、'default_parameters', ''enhanced_recognition''
 3 *2、'polarity', 'dark_on_light'
 4 *3、['module_size_min','module_size_max']  5 *4、挖出二维码区域，挖得越精确越好（周围最好不要有其余黑色像素块干扰）,这一部分我如今只是粗略挖了一下  6 *5、加强图像对比度，我设计的函数enhanced_contrast （将图像色阶从0-255从新映射到Min到Max之间）  7 
 8 * create_data_code_2d_model ('QR Code', 'default_parameters', 'enhanced_recognition', DataCodeHandleQR)  9 create_data_code_2d_model ('QR Code', [], [], DataCodeHandleQR) 10 
11 set_data_code_2d_param (DataCodeHandleQR, 'default_parameters', 'enhanced_recognition') 12 set_data_code_2d_param (DataCodeHandleQR, 'timeout', 200) 13 set_data_code_2d_param (DataCodeHandleQR, 'polarity', 'dark_on_light') 14 
15 * 码粒个数设置(有几种二维码设置这个参数非法) 16 * set_data_code_2d_param(DataCodeHandleQR,'symbol_size_max', 11) 17 * set_data_code_2d_param(DataCodeHandleQR,'symbol_size_max', 31) 18 
19 count := 0
20 dev_set_line_width (3) 21 dev_set_draw('margin') 22 
23 list_files ('OK_NG', ['files','follow_links','recursive'], ImageFiles) 24 tuple_regexp_select (ImageFiles, ['\\.(tif|tiff|gif|bmp|jpg|jpeg|jp2|png|pcx|pgm|ppm|pbm|xwd|ima|hobj)$','ignore_case'], ImageFiles) 25 for i:= 0 to |ImageFiles|-1 by 1       
26  read_image(Image,ImageFiles[i]) 27     
28     *挖出条码区域，提升解码率和解码速度 29     gen_rectangle1 (Rectangle, 50, 100, 560, 700) 30  reduce_domain (Image, Rectangle, ImageReduced) 31  crop_domain (ImageReduced, ImagePart) 32     
33     *加强图像对比度（后文有该函数说明） 34     enhanced_contrast (ImagePart, Image2, 40, 180) 35    
36     * 码粒像素设置 37     set_data_code_2d_param(DataCodeHandleQR, ['module_size_min','module_size_max'], [12,40]) 38     
39     *若是GenParamNames, GenParamValues不填，那么默认只找一个二维码，将'stop_after_result_num'设置为3指最多找3个 40 * find_data_code_2d (Image2, SymbolXLDs, DataCodeHandleQR, [], [], ResultHandles, DecodedDataStrings) 41     find_data_code_2d (Image2, SymbolXLDs, DataCodeHandleQR, 'stop_after_result_num', 3, ResultHandles, DecodedDataStrings) 42 
43  tuple_length (DecodedDataStrings, Length) 44     
45     *找不到的话，改一下参数再找一遍 46     if (Length == 0) 47         set_data_code_2d_param (DataCodeHandleQR, ['module_size_min','module_size_max'], [20,40]) 48  find_data_code_2d (Image2, SymbolXLDs, DataCodeHandleQR, [], [], ResultHandles, DecodedDataStrings) 49  endif 50     
51  tuple_length (DecodedDataStrings, Length) 52     if (Length > 0 ) 53         count := count + 1
54  endif 55     
56     *这个算子好像并不能评价质量 57     get_data_code_2d_results (DataCodeHandleQR, 'all_candidates', 'quality_isoiec15415_labels', ResultValues) 58     get_data_code_2d_param (DataCodeHandleQR, 'polarity', GenParamValues) 59  dev_display(SymbolXLDs) 60     disp_message (3600, '解码结果：' + DecodedDataStrings, 'image', 20, 50, 'black', 'true') 61     disp_message (3600, '解码成功率：' + count + '/' +|ImageFiles| , 'image', 40, 50, 'black', 'true') 62 * stop () 63 endfor

 

函数enhanced_contrast (ImagePart, Image2, 40, 180)的具体实现是：

 

Mult := 255.0 / (Max - Min)
Add := -Mult * Min
scale_image (Image, Image2, Mult, Add)
return ()

 

 

执行结果：

参考资料：

一、halcon例程学习笔记（11） 一维码、二维码识别

二、浅谈Halcon二维码识别技巧