《Deep Learnning Tutorial》笔记（三）
上两篇博文都是对深度学习进行一个简要的了解，见识一下这个新的世界。接下来继续学习。 Why Deep? 先看一个表格： 我们可以发现，当层X的size越大，出错率越低。所以参数越多，训练效果越好，这是不足为奇的！！ 有一个普遍定理： 任何连续的函数 f：RN→RM 可以通过一个带有一层隐藏层的网络实现（这个层有足够多的隐藏神经元）。当然也可以通过多层隐藏层实现。 那么我们试想一下神经网络的结构，如
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