机器学习2基础回归模型之逻辑回归和Softmax回归

逻辑回归和Softmax回归虽然名字里带回归，可是经常使用来解决分类问题 咱们经过比较这两个回归和线性回归来认识他们，他们也常被接在神经网络的最后一层。 (1)模型表达式: 上面g函数的名字为sigmoid函数，其特色是值位于0到1.其做用是把X映射到01之间 (2)分布假设： 线性分布假设样本服从正态分布 逻辑回归假设样本服从伯努利分布 softmax回归假设样本服从多项式分布 (3)损失函数：

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