Mongodb大数据语法大全

JSON和MONGODB
JSON不止是一种交换数据的方式，也是一种存储数据的良好方式，实际上MONGODB并未使用JSON存储数据，而是使用由MONGODB团队开发的一种称为BSON的开放数据格式。

面向文档存储BSON
BSON是一个开放标准，BSON存储使用的空间比JSNO(CouchDB一个强大的面向文档数据库)多在相同版本状况下。

BSON的优点在于
一、处理数据比JSON快，消耗必定的存储空间，简单说BSON更方便浏览，遍历索引页很是快。
二、使用BSON容易将它数据快速转换为编程余元的原生数据格式
三、BSON也提供对JSON的一些扩展，经过BSON能够存储二进制数据，以及处理特定的数据类型，所以，BSON能够存储任何JSON文档，但有效的BSON文档可能不是有效的JSON

浏览数据库
use testDB //切换已有数据库或者建立新的数据库
查看可用的数据库和集合

show dbs //只会显示出已经存在的数据库

show collections //显示当前数据库中的全部集合

集合中插入数据
最经常使用的操做就是在集合中插入数据，全部数据都以BSON格式存储，插入数据能够先定义数据，而后使用insertOne函数将它们保存在集合中，或使用insert函数临时输入文档内容。

douctment=({"key1":"values"})
db.test.insertOne(douctment)
插入数据时，键名必须遵照以下规则:
$字符不能是键名的第一个字符
圆点[.]不能出如今键中
名称_id被保留使用
集合的名称不能超过128个字符
空字符串("")不能用做集合名称
集合名必须以字母或下划线开头
集合名SYSTEM被MONGDB保留，不能使用
集合名不能包含null字符"\0"

所有数据查询
db.testDB.find() //结果显示其中的全部文档

获取特定类型的文档
db.testDB.find({"key1":"values"})
获取values相关的数据标题，忽略其余

db.testDB.find({"key1":"values"},{"Tilte":1})
使用函数sort、limit和skip

db.testDB.find().sort({"Tilte":1}) //按键的结果进行升序，若-1为降序
db.testDB.find().limit(10) //取文档前N个结果数目
db.testDB.find().skip(20) //跳过文档的前N个数据

组合使用这些函数
db.testDB.find().sort({"Tilte":1}).limit(10).skip(10)

在MONGODB中使用查询时，还须要注意一些额外的概念和特性，包括固定集合、天然顺序和$natural

天然顺序:是数据库中结合的原生排序方法，因此若是在查询集合中的文档时，若是没有显示指定排序顺序，结果将默认按照前向天然顺序返回。

固定集合:是数据库的一种集合，它的天然顺序保证与文档插入的顺序一致，保证天然顺序一直与文档插入顺序一致，另外一优势是集合的大小固定，最老的数据将被删除，最新的数据将被添加到末端，保证天然顺序与文档插入的顺序一致

固定集合必须使用createCollection函数，如建立名为auth的固定集合
db.createCollection("auth":{capped:true,size:20480})
可使用max限制固定集合中的文档数量
db.createCollection("auth":{capped:true,size:20480,max:100})
$natural:鉴于固定集合保证了天然顺序与插入顺序一致，查询时不须要再使用任何特殊的参数、任何其余特殊的命令或函数，如查找最近的10条数据
db.testDB.find().sort({$natural:-1}).limit(10)

查看集合的大小
db.testDB.stats()
获取单个文档
db.testDB.findOne()
使用汇集命名
count()函数返回文档的数目
db.testDB.count() //指定集合中的文档数目
执行额外的过滤统计
db.testDB.find({"key1":"values"},{"Tilte":1}).count() //count()函数默认将忽略skip()或limit()参数，若不想被忽略须要使用count(true)
db.testDB.find({"key1":"values"},{"Tilte":1}).limit(10).count(true)
使用distinct函数获取惟一值
db.testDB.distinct({"Tilte"})
将结果分组group()
该命令目的是返回一个已分组元素的数组，函数group()接受3个参数:key,initial和reduce,但在分片环境中没法正常工做
参数key指定但愿使用哪一个键对结果进行分组。
参数initial容许为每一个已分组的结果提供基数(元素开始开始统计的起始基数)，若是但愿返回指定的数字，参数默认为0
参数reduce把全部相似的条目分组在一块儿，它接受2个参数:items和pre
db.testDB.group(
key:{"Tilte":true},
initial:{Total:0},
reduct:function(items,pre){
prev.Total+=1
}
)

使用条件操做符
$gt大于参数
db.testDB.find({"key1":{$gt:2000}})
$gte大于或等于 $lt小于 $lte小于等于 $ne 不等于
指定一个匹配的数组
db.testDB.find({"key1":{$in:[1,2,3,4]}}) //相似的又$nin
匹配文档全部属性$all
db.testDB.find({"key1":{$all:[1,2,3,4]}})
在文档中搜索多个表达
db.testDB.find({$or:[{"key1":"values1"},{"key2":"values2"}]}) //$nor
使用$slice获取文档
db.testDB.find({"key1":"values1"},{"Cast":{$slice:3}}) //获取前3项，负数为后N个
相似LIMT n,m
搜索奇数和偶数$MOD
db.testDB.find({"key1":"values1"},{"Cast":{$mod:[2,0]}})
使用$size过滤结果：过滤出文档中数组大小
db.testDB.find({"key1":{$size:2}})
返回含有特定字段的对象:$EXISTS (全表扫描，不能使用索引)
db.testDB.find({"key1":{$exists:true}})
基于bson类型匹配结果：$type能够基于BSON类型匹配结果：
db.testDB.find({"key1":{$type:3}})
匹配完整的数组 $elemMatch操做符

使用正则表达式
db.testDB.find({"key1":/^Sharesoe*/i})

更新数据
使用update()更新操做，该函数接受3个主要参数:criteria、objNew和options
参数criteria可用于指定一个查询
参数objNew指定更新信息
参数options用于指定更新文档时的选项，有upsert和multi，upsert有更新的就更新无更新就就建立，multi能够指定是否应该更新全部匹配的文档或只更新第一个文档
db.testDB.updateOne({"key1":"values"},{"Tilte":1},{upsert:true}) //可使用save()命令实现upsert
db.testDB.save({"key1":"values"},{"Tilte":1})
##此更新会致使多余的key-value被删除
使用$inc增长值
db.testDB.updateOne({"key1":"values"},{$inc:{"Tilte":5}})
更新指定的值
db.testDB.updateOne({"key1":"values"},{$set:{"Tilte":"sharesoe.com"})
删除指定字段
db.testDB.updateOne({"key1":"values"},{$unset:{"Tilte":1})
在指定字段中添加某个值$push,或多个值用$each
db.testDB.updateOne({"key1":"values"},{$push:{"Tilte2":"haha"}})
db.testDB.updateOne({"key1":"values"},{$push:{"Tilte2":{$each:["haha",1,2,3]}}})
数组中添加数据
db.testDB.updateOne({"key1":"values"},{$addToSet:{"Tilte2":{$each:["haha",1,2,3]}}})
数组中删除元素
db.testDB.updateOne({"key1":"values"},{$pop:{"Tilte2":1}}) //正数是最后一个元素
删除数组中指定值、多个值
db.testDB.save({"key1":"values"},{$pull:{"Tilte2":"haha"}}})
db.testDB.updateOne({"key1":"values"},{$pullAll:{"Tilte2":["haha",1,2,3]}}})

批处理数据
MONGODB数据的批处理分为有序处理和无序，有序处理数据过程发生错误后就中止剩下数据的写入，无序操做以并行方式处理，若错误会执行其余的数据
有序实现
var bulk=initializeOrderBulkOp() //初始化有序列表
插入有序列表bulk，最后执行execute()
bulk.insertOne(xx)
bulk.execute()
评估输出:执行execute()命令后，就可以审查执行写入操做，评估是否成功写入了全部数据，经过getOperations()
bulk.getOperations()
batchTYPE 1 insert 2 update 3 remove
重命名集合
db.testDB.renameCollection("newname")
删除数据一条或多条
db.newname.deleteOne({"key1":"values"}) //删除匹配一个文档
db.newname.deleteMany({})
删除集合的全部文档
db.newname.drop() //removed
删除集合
db.dropDatabase()