深度学习之激活函数（三）

1、为何要激活函数 神经网络单个神经元的基本结构由线性输出 Z 和非线性输出 A 两部分组成。以下图所示：网络         其中，f(x) 即为线性输出 Z，g(x) 即为非线性输出，g() 表示激活函数。通俗来讲，激活函数通常是非线性函数，其做用是可以给神经网络加入一些非线性因素，使得神经网络能够更好地解决较为复杂的问题。函数        举个简单的例子，二分类问题，若是不使用激活函数，例

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