序列异常检测

序列在现实世界中是非常常见的一种数据形式，即在时间维度上传感器采集的数据流。我们最常见的序列数据像语音，自然语言，视频等信号，它们的共同点就是有很强的上下文。一般而言，任何高级有效的模型在处理这种数据时都会考虑这种上下文关系，充分挖掘潜藏的时空相关性，以对数据进行建模，比如混合动态纹理模型。而异常呢，一般在不同场景中有不同的定义，比如一个心脏跳动的信号，在平稳中突然跳动。那么这个跳动就是异常，任何

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