吴恩达机器学习笔记——参数的反向传播算法与神经网络的整体实现

是对应网易云课程吴恩达机器学习第十章的笔记。 在这一章，我们想要学习一个给定训练集，确定神经网络参数的算法。 首先我们先从确定参数的代价函数说起。 代价函数 相关参数：L：神经网络的层数  ：第j层神经网络的神经元数目，不包括偏置。：输出神经元的数目。 二分类输出层设置一个神经元即可。K>=3时，我们输出的将是一个K维向量，输出神经元数目也为K。 由逻辑回归得到的多层神经网络的代价函数计算方案：

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