吴恩达机器学习笔记 —— 10 神经网络参数的反向传播算法

吴恩达机器学习笔记 —— 10 神经网络参数的反向传播算法 本篇讲述了神经网络的误差反向传播以及训练一个神经网络模型的流程 更多内容参考 机器学习&深度学习 神经网络可以理解为两个过程：信号的正向传播和误差的反向传播。在正向的传播过程中，计算方法为Sj=wijxi+bj，其中i是样本、j是层数。然后xj=f(Sj)，f为激活函数。引入激活函数的原因是可以带来一定的非线性特性。由于样本的y是在最后一

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