《吴恩达机器学习》9 神经网络参数的反向传播算法

神经网络参数的反向传播算法 前言 一、代价函数 二、反向传播算法 1、算法简单解析 2、直观理解 三、综合应用 1、梯度检验 2、随机初始化 3、综合 总结 前言 BP算法(即反向传播算法)是在有导师指导下，适合于多层神经元网络的一种学习算法，它建立在梯度下降法的基础上。BP网络的输入输出关系实质上是一种映射关系：一个n输入m输出的BP神经网络所完成的功能是从n维欧氏空间向m维欧氏空间中一有限域的

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