例子描述:sql
有个网站访问日志,有4个字段:(用户id,用户名,访问次数,访问网站)函数
须要统计:网站
1.用户的访问总次数去重url
2.用户一共访问了多少种不一样的网站spa
这里用sql很好写scala
select id,name,count(distinct url) from table group by id,name日志
其实这个题目是继官方和各类地方讲解聚合函数(aggregate)的第二个例子,第一个例子是使用aggregate来求平均数。code
咱们先用简易版来作一遍,后续我更新一份聚合函数版ip
原始数据:get
id1,user1,2,http://www.baidu.com
id1,user1,2,http://www.baidu.com
id1,user1,3,http://www.baidu.com
id1,user1,100,http://www.baidu.com
id2,user2,2,http://www.baidu.com
id2,user2,1,http://www.baidu.com
id2,user2,50,http://www.baidu.com
id2,user2,2,http://www.sina.com
结果数据:
((id1,user1),4,1)
((id2,user2),4,2)
代码片断:
val sparkConf = new SparkConf().setAppName("DisFie").setMaster("local") val sc = new SparkContext(sparkConf) val source = Source.fromFile("C:\\10.txt").getLines.toArray val RDD0 = sc.parallelize(source) RDD0 .map { lines => val line = lines.split(",") ((line(0), line(1)), (1, line(3))) } .groupByKey() .map { case (x, y) => val(n,url) = y.unzip (x,n.size,url.toSet.size) } .foreach(println)