GAN生成对抗网络合集（五）：LSGan-最小二乘GAN（附代码）
首先分享一个讲得还不错的博客：python 经典论文复现 | LSGAN：最小二乘生成对抗网络git 1. LSGan原理 GAN是以对抗的方式逼近几率分布。可是直接使用该方法，会随着判别器愈来愈好而生成器没法与其对抗，进而造成梯度消失的问题。因此不管是WGAN，仍是本节中的LSGAN，都是试图使用不一样的距离度量（loss值），从而构建一个不只稳定，同时还收敛迅速的生成对抗网络。
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